a16z基础设施团队的合伙人Jennifer Li在Big Ideas报告里说了一句让很多人印象深刻的话：企业AI现在最大的瓶颈，不是模型不够聪明，而是自己的数据太乱。她用了一个词——"数据熵"。每家公司都淹没在PDF、截图、邮件、操作日志里，80%的企业知识以非结构化的形式散落在各个角落，从来没有被系统整理过。你买了最好的模型，搭了最贵的系统，但喂进去的是一团乱麻，出来的自然是错误和幻觉。
5年来，中央财政衔接资金累计用于产业发展占比超过60%，指导832个脱贫县编制实施“十四五”特色产业发展规划，分类推进帮扶产业提质增效、全链条开发。
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今天，经营主体的想象力比过去任何时候都更加重要。就像此前惊艳世界的人工智能大模型DeepSeek（深度求索），最初脱胎于量化投资企业的算力资源，“主干”萌生的“旁枝”最后绽放出别样的花朵。，推荐阅读91视频获取更多信息
Moment of introspection aside, I’m not sure what the future holds for agents and generative AI. My use of agents has proven to have significant utility (for myself at the least) and I have more-than-enough high-impact projects in the pipeline to occupy me for a few months. Although certainly I will use LLMs more for coding apps which benefit from this optimization, that doesn’t imply I will use LLMs more elsewhere: I still don’t use LLMs for writing — in fact I have intentionally made my writing voice more sardonic to specifically fend off AI accusations.