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19:11, 10 марта 2026Бывший СССР
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在传统的 S&OP 运作中，底层的物理约束（如物料缺口、替代逻辑、产线微波动）必须通过人工汇总、邮件往来、层层审批这些“低带宽、高噪声”的信道向上传递。当这些信息抵达决策层时，由于信道容量的限制，关键细节早已在多层级传递中发生了严重的信息耗散。决策者看到的精美报表，在物理意义上往往是经历过熵增后的“残余信号”。基于残余信号做出的宏大战略，自然难以在现实中获得坚固的支撑点。战略的“高维愿景”需要底层的“物理确定性”来闭环。
Tech companies are scrambling to keep up with skyrocketing AI demand. And many are investing billions in the buildout of AI data centers, with some estimates placing the combined capital expenditures of the largest firms at up to $700 billion.